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　台風の影響か今日もどんより湿っぽいですね。今回の台風は、学校が休みの土日の内に去ってしまいそうで、何よりです。

　さて、前回、「台風の来る時期は早くなったと言えるだろうか？」と言うことについて、私なりの見解を述べました。しかし家に帰ってからつらつらと考えたところ、「上陸日の平均日で見た結果では、納得しない人もいるかも」と思い当たりました。

　なぜなら、15歳と65歳の平均年齢は40歳、39歳と41歳の平均年齢も40歳です。「平均なんてインチキだろ」と言い出す人がいるかもしれません。データを見るときは平均だけでなくデータのバラツキ（分散）も見なくてはならないというのは基本です。

　前回の回帰分析や多重比較にも分散の要素はちゃんと入っているのですが、よりわかりやすくするために、台風の「もっとも早い上陸日」とか、「台風シーズンの長さ」を使った分析もしてみました。「シーズンの長さ」を問題にするのは、台風が来る時期が早くなる方だけでなく遅くなる方にも伸びているかもしれないからです。

　これを次のような方法で調べてみました。使っているのは今回もHADです。

①　1877年から2025年までのデータを3年や5年など一定の期間で区切り、その間の台風の一番早い上陸日、一番遅い上陸日、その差（台風シーズンの長さ）を求める。

※ここで3年とか5年の期間とするのは、台風が全く来ない年とか、1個しか上陸しない年もあるからです。

②　①で求めた日にちについて、回帰分析を行い、「台風の来る時期が早くなっていないか」や「台風シーズンが長くなっていないか」を検証する。

　結論として「台風が早く来るようになったとは言えない」という前回の結果は、今回も変わりませんでした。また、台風シーズンも長くなったとは言えませんでした。

　検証は、3年区切り、5年区切り、15年区切りで行い、いずれも同じような感じでしたが、以下に5年区切りの結果を上げておきます。

 

【台風の来る時期が早くなっていないか　５年区切り】

　上のグラフで見ると、各年の最初の台風の上陸の平均はおおよそ、4月1日から数えて80～90日目（7月末～8月初め）くらいです。しかし、年によるバラツキが大きいことが分かります。次にこれが「早くなってきているか」という点です。回帰直線（青い直線）はわずかに右下がりで係数は-0.137（毎年3時間くらい早くなる）となっていますが、p値は0.785です。この係数はほとんど信頼に値しないので、「早くなっているとは言えない」ことが分かります。

 

【台風シーズンが長くなっていないか　5年区切り】

 　上のグラフで見ると、台風のやってくる季節の長さの平均は110～120日くらいです。しかし、こちらも年によるバラツキが大きいことが分かります。次にこれが「長くなってきているか」という点です。長くなっているのであれば、回帰直線（青い直線）は右上がりになるはずですが、係数は-0.104と逆にわずかに右下がりになっています。p値も0.853とほとんど信頼に値せず、「台風シーズンが長くなっているとは言えない」ということになります。

 

 

　今度の週末にもまた台風が来るようです。しかも二つも。土・日のうちに通過してくれればよいのですが、平日に来て臨時休校になったりすると、生徒の皆さんも学校としてもいろいろ大変です。

　さて、昔は台風のことを「野分」と言ったりしました。枕草子に「野分のまたの日こそ、いみじうあはれにをかしけれ（台風の次の日は、しみじみと趣深い）」とか書いてあったり（＊）、源氏物語にも「野分」という帖（章）がありますが、「野分」とは野原の草を吹き倒す強い風のことで、秋のものとされています。

　台風＝秋という認識だったわけです。それが今年は前回の5号と合わせて、6月に3つもやって来ます。そうなると世の中には、「こんなに台風が早く来るのは気候がおかしい。温暖化だ！大変だ！！（二酸化炭素狩りをしなくては…）」という話が出てくるわけですが、今回は少し落ち着いて「それは本当か？」ということを考えてみたいと思います。

 　去年もこのブログで、「台風はだんだん強くなっているのではないか？」という仮説について考えました。（2025年4月28日）今回もその時のデータ（JCDPのデータセット）に最近数年分のデータ（気象庁等）を追加して考えます。（この追加データを巡って、とあるAIとなかなかムッと来るやり取りがあったのですが、それはまたの機会にします。）手順は以下のような感じです。分析には、前回と同じくHAD（関西学院大学の清水裕士先生が提供している統計分析ツール）を使わせていただきます。

①1877年から昨年2025年までに日本に上陸した台風のすべてについて上陸日を調べます。

②上陸日を4月1日を起点とする数字に変換します。（4月1日は１、2日は２とします。）

③上の②の4月1日起点日数を目的変数、西暦年を説明変数として、回帰分析を行います。

で、その結果が以下です。

　グラフ（散布図）を見ると、台風上陸日の平均は、4月1日から150日目前後（8月末から9月初め）です。グラフは見ての通り横長に四角っぽく広がっており、回帰直線も「やや右下がりかな？」という程度です。「年」の係数はー0.045なので、1年につき0.045日（約1時間）台風が来るのが早まっている可能性を示していますが、ｐ値が0.232もあり、これでは「台風は年々早まっている」という仮説に十分な信頼性があるとは言えません。（仮説に信頼性があるとみなすには、一般的な社会現象などで0.05未満、厳密さを求められる医学や薬学などでは0.01未満が求められます。）

　もうちょっと大きなまとまりで見たらどうだろう、というわけで、観測期間を30年区切りで6期に分け、その期ごとに比較するというのも試してみました。グループ（期）間に有意な差があれば、仮説の信頼性を主張できるというわけです。

　

　その結果が上のグラフです。これはちょっといい感じに見えますが、第5期（1990～2010年代）のところでデータが反発していて、きれいな右下がりではありません。また各期の平均値の差が統計的に有意といえるかどうかを多重比較してみると、以下のようになります。

　一番、P値の低い１期（1870～90年代）と４期（1960～80年代）の比較でも0.1なので、こちらもあまり確かな仮説とは言えません。

　個別に見ても、過去には1956年の4月25日、1910年の5月11日などのデータがあり、われわれのイメージはともかくとして、今の段階で台風が来るのが早くなったとは言えないようです。

　ちょっと気になる点と言えば、第6期のデータのバラツキが大きい（グラフの分布範囲を示す縦線が長い）ことでしょうか。これは、台風が特定の期間に集中してくるのではなく、早い時期から遅い時期までばらけて来る（台風シーズンの長期化？）ということを表わしています。ただ、この第6期は、2020年からの6年分なのでデータ数が他の期よりも少ないということもあり、まだ何とも言えません（＊２）。今後もっとデータが積み上がれば、はっきりするでしょう。

　いずれにせよ物事はイメージだけで語らず、きちんとデータ分析をすることが大切でしょう。

（＊１）清少納言は、この後の部分で庭の柵や垣根、植込が荒れていたり、木が倒れたり枝が折れているのも面白いと言ったり、普段はすっと美しい人が、風の音で寝られなくて、ぼさぼさの頭でぼうっとしているのがすごくいい、と言ったりしています。なんというか超マニアックな人ですね。

（＊２）念のためデータの個数の均等化を図って、15年刻みの10期に分けなおして比較してみましたが、有意水準ギリギリの0.049と0.043という組み合わせがいくつかあるだけで、ほぼ同じような傾向でした。